HAAR與DLib的實時人臉檢測之實現與對比

人臉檢測方法有許多，比如opencv自帶的人臉Haar特徵分類器和dlib人臉檢測方法等。 對於opencv的人臉檢測方法，優點是簡單，快速；存在的問題是人臉檢測效果不好。正面/垂直/光線較好的人臉，該方法可以檢測出來，而側面/歪斜/光線不好的人臉，無法檢測。因此，該方法不適合現場應用。而對於dlib人臉檢測方法採用64個特徵點檢測，效果會好於opencv的方法識別率會更高，本文會分別採用這幾種方

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