邏輯斯諦迴歸（Logistic Regression）：函數、模型及其理論內涵

邏輯斯諦迴歸（Logistic Regression）【又名邏輯迴歸，對率迴歸，對數機率迴歸】：函數、模型及其理論內涵 邏輯斯諦函數（logistic function）【即sigmoid函數】：函數形式的來源 邏輯斯諦函數的形式爲： h(z)=11+exp(−z) h ( z ) = 1 1 + e x p ( − z ) 這個函數形式的產生和來歷實際上來自於生態學的理論。生態學的研究涉及到不同

>>阅读原文<<