以垃圾郵件判定方法探索機器學習中的二分類判定問題

學習了一點機器學習的內容：如何進行垃圾郵件分類。自己總結了一下。 試想一下我們人腦的思考方式，我們是如何判斷一封郵件是垃圾郵件的：如果郵件中包含某些詞，而且這些詞出現的頻率較高時（比如一封很短的郵件中只有幾個Html標籤，其中還包含「中獎」等詞彙），我們把它歸爲「奇怪郵件」一類。當我們看了很多這樣的「奇怪郵件」之後，我們判定這類郵件是我們所不需要的「垃圾郵件」，好在現在的郵箱都有垃圾箱可以幫我們分

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