數據中心綠色運營還得靠自動化實現

電源是數據中心的生命線，同時，電費也是數據中心運營商的主要支出之一。目前，全球數據中心每一年的用電量估計爲200太瓦時(TWh)，並且還在不斷增長。所以，IDC行業也在尋求經過可再生能源和監測電力消耗有效知足電力需求的方法，這並不奇怪。

自動化：數據中心運營的支柱

爲了提升總體運營效果，知足業務需求，數據中心的流程管理必須實現自動化。人工管理過於緩慢且難以應對緊急狀況，並且企業決策者一般不得不依賴假設，而不是實時設備指標來解決問題。

當今的企業數據中心，運營部署在其網絡中的設備數量龐大，若是沒有自動化工具的幫助，很難提升效率。事實上，最近的一項調查代表，負責人工管理的流程規劃人員每個月只有40%的時間進行容量規劃和預測。

但狀況並不是如此。數據中心管理人員能夠實時監控電力和機架熱量數據，無需人工干預。經過這些工具，IT團隊將可以跟蹤單個服務器和機架的能耗，從而全面瞭解數據中心的運營狀況。數據中心管理軟件等工具使組織可以實時接收關鍵看法，並提供有關熱事件、組件故障和未充分利用設備的緣由的預測性看法。

經過採用自動化技術，不只能夠簡化平常任務，並且IT團隊將可以專一於速度、效率和下降成本。數據中心管理人員如今能夠根據實時建議採起行動，而不是浪費時間在人工試驗和錯誤流程上，以保持運營、運行和蓬勃發展。

自動化助力數據中心可持續發展

經過監控單個設備的性能、能耗和散熱水平，數據中心運營商能夠得到有關子組件運行情況的看法，例如內存、功耗和CPU利用率。消除代價高昂的停機時間，響應任何潛在問題或故障，這些是關鍵組成部分。相反，能夠根據須要關閉和打開服務器，同時能夠跟蹤服務器機房環境來遠程控制系統。

數據中心管理解決方案的一個例子是發生天然災害以後，例如，2018年6月發生的大阪地震，影響了京都大學數據中心的正常運營。而對當地電力公司形成的破壞致使電力價格上漲了50%。在數據中心解決方案的支持下，該大學可以得到可操做的看法，以便將工做負載從新路由到具備最高效CPU的服務器，並關閉空閒的服務器。這些努力使他們可以在運行的關鍵時刻下降功耗。

經過實施功率限額策略，IT團隊能夠在高峯時段和非高峯時段識別低效率，並自動發送有關壓力或未充分利用設備的警報。它還能夠幫助數據中心工做人員肯定更高的溫度設定點，並在監控設備運行情況的同時，安全地提升機房環境溫度。

可持續地提升IDC效率

能源管理能夠視爲一種資金管理，組織不能老是控制正在進行的工做，但能夠控制支出。能夠尋找一些方法區分優先級，並減小不須要的東西。數據中心管理人員應對運營效率也是如此。經過實時監控工具，IT團隊將得到對其電力支出的徹底可見性，並反過來控制支出。

目前，採用諸如風能、太陽能和地熱等替代能源是孤立的措施，可是進展緩慢。好消息是，當組織能夠採用現場可再生能源解決方案時，數據中心運營商如今可使用工具來節省電力，改善服務器健康情況，下降能源成本。

可持續性將運營從勞動生產率轉移到資源生產率。將數據中心中人工完成的流程實現自動化，IT團隊能夠減小工做量，顯著改善結果，並節省流程支出成本。

2019年即未來臨，數據中心運營商和管理人員對於新的一年有不少期待。與此同時，採用準確的工具，實現可持續效率實踐，能夠顯著下降運營成本，實現數據中心的綠色運營。

原文來自：http://network.51cto.com/art/201812/589355.htm

本文地址：https://www.linuxprobe.com/green-data-center.html編輯：CG.JIANG，審覈員：逄增寶