數學vs編程，哪個纔是數據科學的敲門磚？

作者 | Low Wei Hong 譯者 | Sambodhi 來源 | AI前線 導讀：數據科學其實就是一門數學、計算機、軟件相關的複合型的技術，離開編程自然是無法存在的。無論是數據科學家還是數據分析師，都需要跨學科人才，必須知道如何操作代碼以便告訴計算機如何分析數據。他們要比軟件工程師更擅長統計學，比統計學家更擅長軟件工程，需要掌握的知識有數學統計、編程能力、機器學習、研究能力等。 如果我瞭解

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