Faster R-CNN中的anchor理解

  首先，RPN是怎麼選出候選區域的？見上面示意圖。在VGG網絡提取整個特徵圖像後，我們使用一個3*3的滑窗在這個圖像上滑動，對於每一個位置，我們同時預測k個不同region proposals，所以左上角的分類層含有2k個輸出（表明是否爲物體的概率），右上角的邊框迴歸層有4k個輸出（表示region的座標到groundtruth的座標的四個矯正量）。其中，這k個proposals分別對應原圖中k

>>阅读原文<<