Reinforcement Learning：Policy Gradient
Introduction Finite Difference Policy Gradient Monte-Carlo Policy Gradient likelihood ratios Actor-Critic Policy Gradient Introduction 上一節說的是value function approximation，使用的是函數擬合。這一節說的就是採用概率的方法來表示：這一節
相關文章
- 1. [Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
- 2. Policy Gradient Methods in Reinforcement Learning
- 3. 《reinforcement learning：an introduction》第十三章《Policy Gradient Methods》總結
- 4. Deep Reinforcement Learning
- 5. CS231N-14-Reinforcement Learning
- 6. Reinforcement Learning（三）：Policy-Based
- 7. Ⅶ. Policy Gradient Methods
- 8. Policy Gradient Algorithms
- 9. linear-gradient與radial-gradient
- 10. Reinforcement Learning: value function approximation
- 更多相關文章...
- • SVG 參考手冊 - SVG 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi來襲
- 2. 機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
- 3. git上開源maven項目部署 多module maven項目（多module maven+redis+tomcat+mysql）後臺部署流程學習記錄
- 4. ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
- 5. eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
- 6. Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
- 7. VMware安裝CentOS-8教程詳解
- 8. YDOOK：Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴，怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
- 9. 簡單方法使得putty（windows10上）可以免密登錄樹莓派
- 10. idea怎麼用本地maven
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. [Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
- 2. Policy Gradient Methods in Reinforcement Learning
- 3. 《reinforcement learning：an introduction》第十三章《Policy Gradient Methods》總結
- 4. Deep Reinforcement Learning
- 5. CS231N-14-Reinforcement Learning
- 6. Reinforcement Learning（三）：Policy-Based
- 7. Ⅶ. Policy Gradient Methods
- 8. Policy Gradient Algorithms
- 9. linear-gradient與radial-gradient
- 10. Reinforcement Learning: value function approximation