JavaShuo
欄目
標籤
Policy Gradient Methods in Reinforcement Learning
時間 2020-12-20
標籤
機器學習
強化學習
策略梯度
简体版
原文
原文鏈接
Objective Function 不同於value-based methods,policy-based methods的目標是: 對於給定的policy: 其中θ爲參數,以求找到使得policy最好的θ 那麼如何衡量一個policy π的好壞呢?根據David Silver: 我們可以使用average value: (1) 或每個時間步得到的average reward: (2) 來衡量
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
2.
Ⅶ. Policy Gradient Methods
3.
Policy in Reinforcement Learning
4.
DRL — Policy Based Methods — Chapter 3-3 Policy Gradient Methods
5.
Reinforcement Learning(四):Actor-Critic Methods
6.
Reinforcement Learning(三):Policy-Based
7.
《reinforcement learning:an introduction》第十三章《Policy Gradient Methods》總結
8.
A Policy Update Strategy in Model-free Policy Search: Policy Gradient
9.
Policy Gradient Algorithms
10.
《reinforcement learning:an introduction》第十一章《Off-policy Methods with Approximation》總結
更多相關文章...
•
SQL IN 操作符
-
SQL 教程
•
Swift for-in 循環
-
Swift 教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
methods
gradient
policy
reinforcement
learning
Deep Learning
Meta-learning
Learning Perl
method...in
in+exists
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
2.
Ⅶ. Policy Gradient Methods
3.
Policy in Reinforcement Learning
4.
DRL — Policy Based Methods — Chapter 3-3 Policy Gradient Methods
5.
Reinforcement Learning(四):Actor-Critic Methods
6.
Reinforcement Learning(三):Policy-Based
7.
《reinforcement learning:an introduction》第十三章《Policy Gradient Methods》總結
8.
A Policy Update Strategy in Model-free Policy Search: Policy Gradient
9.
Policy Gradient Algorithms
10.
《reinforcement learning:an introduction》第十一章《Off-policy Methods with Approximation》總結
>>更多相關文章<<