04-Django模型（1）

時間 2019-11-19

標籤 django 模型欄目 Python 简体版

原文原文鏈接

模型

　　MTV圖解

ORM

　　ORM全拼：Object-Relation-Mapping翻譯就是對象關係映射。在MVC/MTV設計模式中的Model模塊中都包括ORM。主要實現模型對象到關係數據庫數據的映射。好比：把數據庫表中每條記錄映射爲一個模型對象html

　ORM圖解

優勢：python

　　只須要面向對象編程，不須要面向數據庫編寫代碼。對數據庫的操做都轉化爲對類屬性和方法的操做，不用編寫各類數據庫的sql語句mysql

　　實現了數據模型與數據庫的解耦，屏蔽了不一樣數據庫操做上的差別。經過簡單地配置就能夠輕鬆更換數據庫，而不須要修改代碼。git

缺點：sql

　　相比較直接使用SQL語句操做數據庫，有性能缺失。會轉化爲sql語句在執行。多了流程。根據對象的操做轉換成sql語句，根據查詢的結果轉化成對象，在映射過程當中有性能損失。數據庫

項目準備

　　　　一、建立項目django

django-admin startproject BookManager

　　二、建立應用編程

python manage.py startapp Book

　　三、安裝應用設計模式

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'Book',
]

　　四、本地化瀏覽器

LANGUAGE_CODE = 'zh-Hans'

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

　　五、建立模板路徑

　　　　在應用同級目錄下，建立templates模板文件

TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        #模板路徑
        'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR,"templates")],
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]

六、應用中分發路由

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from Book import views
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('booklist/', views.bookList),
]

七、準備視圖函數

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
# Create your views here.


#書籍列表信息視圖
def bookList(request):
    return HttpResponse("ok")

八、開啓服務器，測試項目

python manage.py runserver

http://127.0.0.1:8000/

MYSQL數據庫

　　Django項目默認採用sqlite3數據庫，可是Web項目首選的數據庫是mysql數據庫，因此咱們須要修改Django項目默認的數據庫爲mysql數據庫

安裝pymysql包

　　pymysql包用於跟mysql數據庫交互，沒有pymysql包會報錯：Error loading MySQLdb module: No module named MySQLdb

pip3 install pymysql

pymysql包配置：

配置項目mysql數據庫(settings.py)

　　默認配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

　　配置mysql數據庫：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 數據庫引擎
        'NAME': 'Bookdb',  # 數據庫名稱
        'HOST': 'localhost',  # 數據庫主機(建議使用主機真實IP)
        'PORT': '3306',  # 數據庫端口
        'USER': 'root',  # 數據庫用戶名
        'PASSWORD': '',  # 數據庫密碼
    }
}

建立項目mysql數據庫

　　打開cmd終端，打開數據庫，連接數據庫。建立數據庫名字：

create database bookdb charset=utf8;

  use Bookdb;

show tables;

#退出數據庫
exit

字段類型

　　當爲項目建立好mysql類型的數據庫bookdb後，須要建立模型類並生成和執行遷移表，從而建立數據庫表。可是在建立模型類須要指定模型屬性和屬性類型。

　　模型屬性和屬性類型，也就是對應數據庫中的字段和字段類型

模型類定義屬性：

　　語法：屬性名 = models.字段類型（選項）

# 書籍信息模型
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20) #圖書名稱

備註：屬性名一、不容許使用python的保留關鍵字，二、不容許使用mysql的保留關鍵字，三、不容許使用連續的下劃線，由於Django的查詢語法就是連續的下劃線。

字段類型

AutoField：自動增加的IntegerField，一般不用指定，不指定時Django會自動建立屬性名爲id的自動增加屬性

BooleanField：布爾字段，值爲True或False

NullBooleanField：支持Null、True、False三種值

CharField(max_length=字符長度)：字符串參數max_length表示最大字符個數

TextField：大文本字段，通常超過4000個字符時使用

IntegerField：整數

DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：能夠指定精度的十進制浮點數
參數max_digits表示總位數
參數decimal_places表示小數位數

FloatField：浮點數

DateField[auto_now=False, auto_now_add=False])：日期，參數auto_now表示每次保存對象時，自動設置該字段爲當前時間，用於"最後一次修改"的時間戳，
它老是使用當前日期，默認爲false
參數auto_now_add表示當對象第一次被建立時自動設置當前時間，用於建立的時間戳，它老是使用當前日期，默認爲false
參數auto_now_add和auto_now是相互排斥的，組合將會發生錯誤

TimeField：時間，參數同DateField

DateTimeField：日期時間，參數同DateField

FileField：上傳文件字段

ImageField：繼承於FileField，對上傳的內容進行校驗，確保是有效的圖片

選項

經過選項實現對字段的約束
null：若是爲True，表示容許爲空，默認值是False

blank：若是爲True，則該字段容許爲空白，默認值是False
對比：null是數據庫範疇的概念，blank是表單驗證範疇的

db_column：字段的名稱，若是未指定，則使用屬性的名稱

db_index：若值爲True, 則在表中會爲此字段建立索引，默認值是False

default：默認值

primary_key：若爲True，則該字段會成爲模型的主鍵字段，默認值是False，通常做爲AutoField的選項使用

unique：若是爲True, 這個字段在表中必須有惟一值，默認值是False

注意：Django會自動爲表建立主鍵字段
若是使用選項設置某屬性爲主鍵字段後，Django不會再建立自動增加的主鍵字段
默認建立的主鍵字段爲id，可使用pk代替，pk全拼爲primary key

關係字段類型

關係型數據庫的關係包括三種類型：

　　ForeignKey：一對多，將字段定義在多的一端中
　　

　　ManyToManyField：多對多，將字段定義在任意一端中
　　

    OneToOneField：一對一，將字段定義在任意一端中

能夠維護遞歸的關聯關係，使用self指定，詳見「自關聯」

元模型類

　　做用：在模型類中定義元類Meta，用於設置元信息，用db_table 自定義表的名字

 # 書籍信息模型
  class BookInfo(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=20) #圖書名稱

      class Meta: #元信息類
          db_table = 'bookinfo' #自定義表的名字

#在數據庫中更改表名

查看錶結構（數據庫的客戶端查看）

desc 代表

定義模型

　　定義的模型能夠是這個樣子

#書籍信息
("與時間作朋友","2002-08-22","45.21","中信出版社","athor_id")

#人物信息
("李笑來","男","年齡","家庭地址","電話")

所以模型代碼以下：

from django.db import models

# Create your models here.
#建立做者信息表
class Authors(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)#做者名字
    gender = models.BooleanField(default=True)#性別
    age = models.IntegerField()#年齡
    addr = models.CharField(max_length=60)
    tel = models.IntegerField()
    #元類修改表名
    class Meta:
        db_table = "authors"

#建立書籍信息
class Books(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)#書名
    pub_data = models.DateField(null=True)#出版日期
    #參數max_digits表示總位數 參數decimal_places表示小數位數
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)#價格
    publish = models.CharField(max_length=20)
    #外鍵 將字段定義在多的一端中 級聯刪除
    author = models.ForeignKey(Authors,on_delete=models.CASCADE)
    #修改表名（元類）
    class Meta:
        db_table = "books"

模型遷移不要忘記：

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

查看錶結構：

去站點插點數據（若是嫌慢就用sql語句插數據）（須要設置站點，一、註冊管理模型類，須要顯示完整的，重寫類，list_display從新註冊，啓動超級用戶，python manage.py createsuperuser）

展現模型數據

　　網址：http://127.0.0.1:8000/booklist

　　路由部分：

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from Book import views
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('booklist/', views.bookList),
]

　　視圖部分：

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
# Create your views here.
from Book.models import *

#書籍列表信息視圖
def bookList(request):
    #查詢數據庫書籍信息
    booklist = Books.objects.all()
    #構造上下文
    content = {"booklist":booklist}
    #傳入模板 返回由視圖發送給瀏覽器
    return render(request,"Book/booklist.html",content)

　　模板部分：

from django.db import models

# Create your models here.
#建立做者信息表
class Authors(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)#做者名字
    gender = models.BooleanField(default=True)#性別
    age = models.IntegerField()#年齡
    addr = models.CharField(max_length=60)
    tel = models.IntegerField()
    #元類修改表名
    class Meta:
        db_table = "authors"
    def __str__(self):
        return self.name
#建立書籍信息
class Books(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)#書名
    pub_data = models.DateField(null=True)#出版日期
    #參數max_digits表示總位數 參數decimal_places表示小數位數
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)#價格
    publish = models.CharField(max_length=20)
    #外鍵 將字段定義在多的一端中 級聯刪除
    author = models.ForeignKey(Authors,on_delete=models.CASCADE)
    #修改表名（元類）
    class Meta:
        db_table = "books"

    def __str__(self):
        return self.name

　　結果：

模型中重要的實例方法和屬性

　　模型實例方法

str : 在將對象轉換成字符串時會被調用

save : 將模型對象保存到數據庫表中

delete : 將模型對象從數據庫表中刪除

　　objects模型屬性

objects : 管理器對象是Manager類型的對象，定義在from django.db import models中用於模型對象和數據庫交互

是默認自動生成的屬性，可是能夠自定義管理器對象自定義管理器對象後，Django再也不生成默認管理器對象objects

自定義管理器對象，本來默認的是objects = models.Manager()，能夠自定義，從新實例化管理器對象。

查詢操做

查詢集：表示從數據庫中獲取的模型對象集合
- 在管理器上調用過濾器方法會返回查詢集
- 查詢集能夠含有0個、一個或多個過濾器
過濾器：基於所給的參數限制查詢的結果
提示：從sql的角度，查詢集和select語句等價，過濾器像where和limit語句

返回列表的過濾器以下：

all()：返回全部的數據
filter()：返回知足條件的數據
exclude()：返回知足條件以外的數據，至關於sql語句中where部分的not關鍵字
order_by()：返回排序後的數據

返回單個對象的過濾器以下：

get()：返回單個知足條件的對象
若是未找到會引起"模型類.DoesNotExist"異常
若是多條被返回，會引起"模型類.MultipleObjectsReturned"異常
count()：返回當前查詢的總條數
aggregate()：聚合
exists()：判斷查詢集中是否有數據，若是有則返回True，沒有則返回False

查詢集的特色

　　一、惰性執行：建立查詢集不會訪問數據庫，直到在模板中調用數據時，纔會訪問數據庫。

調用數據的狀況包括迭代、序列化、與if合用

　　二、緩存：查詢集的結果被存下來以後，再次查詢相同數據時會使用以前緩存的數據

每一個查詢集都包含一個緩存來最小化對數據庫的訪問，第一次查詢數據後，Django會將查詢集緩存起來，並返回請求的結果，再次查詢相同數據時將重用緩存的結果。

限制查詢集

查詢集返回列表，可使用下標的方式進行限制，等同於sql中的limit和offset語句
注意：不支持負數索引
使用下標後返回一個新的查詢集，不會當即執行查詢
若是獲取一個對象，直接使用[0]，等同於[0:1].get()
- 可是若是沒有數據，[0]引起IndexError異常，[0:1].get()引起DoesNotExist異常

基礎條件查詢

　　查詢語法

filter(模型屬性__條件運算符=值)
例：
filter(name__contains='時')

　　說明：查詢語句是屬性名稱和比較運算符間使用兩個下劃線相連，因此定義的模型屬性名不能包括多個下劃線

　　實現sql中where的功能，能夠調用過濾器filter()、exclude()、get()

　　查詢需求

# 1.查詢id爲1的書籍
# 2.查詢書名包含‘時間’的書籍
# 3.查詢書名以‘觀’結尾的書籍
# 4.查詢書名不爲空的書籍
# 5.查詢價格爲50或52的書籍
# 6.查詢價格大於52的書籍
# 7.查詢id不等於3的書籍
# 8.查詢2019年發表的書籍
# 9.查詢2000年1月1往後發表的書籍

　　查詢實現

1.查詢id爲1的書籍（exact:判斷相等）

 #一、查詢id爲1的書籍（exact: 判斷相等）<QuerySet [<Books: 與時間作朋友>]>
　　 book = Books.objects.all()

    book1 = book.filter(id__exact=1)

2.查詢書名包含‘時間’的書籍(contains:是否包含)

    book = Books.objects.all()
    book1 = book.filter(name__contains="局觀")

#<QuerySet [<Books: 大局觀>]>

3.查詢書名以‘與’開始的書籍（startswith,endswith）

 book = Books.objects.all()
    book1 = book.filter(name__startswith="與")
    print(book1)

 4.查詢書名不爲空的書籍(isnull:是否爲null)

 book = Books.objects.all()
    book1 = book.filter(name__isnull=False)
    print(book1)

5.查詢價格爲50或52的書籍(in:是否包含在這範圍內)

 book = Books.objects.all()
    book1 = book.filter(price__in=[50,52])
    print(book1)

6.查詢價格大於52的書籍(gt,gte,it,ite:大於，大於等於，小於，小於等於)

    book = Books.objects.all()
    book1 = book.filter(price__gt=52)
    print(book1)

 7.查詢id不等於3的書籍(exclude:條件之外的數據)

 　　book = Books.objects.all()
    book1 = book.exclude(id=3)
    print(book1)

 8.查詢2019年發表的書籍(year\month\day\week_day\hour\minute\second:對日期時間類型的屬性進行運算)

    book = Books.objects.all()
    book1 = book.filter(pub_data__year=2019)
    print(book1)

 9.查詢2000年1月1往後發表的書籍

　  from datetime import date
    book = Books.objects.all()
    book1 = book.filter(pub_data__gt=date(2000,1,1))
    print(book1)

備註：

exact、contains、startswith、endswith運算符都區分大小寫
在這些運算符前加上i表示不區分大小寫

如iexact、icontains、istartswith、iendswith

其餘特殊查詢下一節分享總結（F和Q查詢，聚合函數，關聯查詢）

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