NLP小白學習路線(4)——Contextual Word Embeddings
上一篇我們介紹了Subword Models 模型 這一篇將介紹ELMO,GPT &BERT Subword Models 模型是爲了解決單詞不存在於詞彙庫中的情況OOV(out-of-vocabulary)。並且對於單詞的變換，比如副詞，加-ed，-ing這種單詞的變形(morphology)處理的問題。 並在Word embedding最小單位爲單詞的基礎上，進一步縮小粒度爲Character
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