對比Excel學Python（一）基本內容總結

推薦指數：★★★☆☆

介紹數據分析的相關知識和流程，主要講怎麼利用Python導入數據、操做數據、輸出數據和繪製各類數據圖表。優勢是小白就能夠學，從零開始簡單易懂。缺點是不夠深刻，知其然不知其因此然。下面是我的總結的一些內容（實際上是對着書複習一遍，畢竟看完就忘了）：

這裏說明一下，本人學過Java，但只是學過，Python更是初學咋練，若是有錯漏的地方，請不吝指正，萬分感謝！

1、推薦使用Anaconda/Jupyter Notebook進行python編程

　　做者推薦使用Anaconda學習python，我的感受仍是不錯的，由於後面學習《簡明Python》安裝了JetBrains PyCharm（專業版），對比起來要方便不少。基本就像下面：

（1）Anaconda的控制檯命令窗口，這個要保持運行。

　　

（2）下面是編程界面，具體操做不說了，展現一下，你們本身感受。

　　

這裏補充幾個經常使用的快鍵：

• 註釋：

　　　　1）選中內容按Ctrl+/

　　　　2）'''要註釋的內容‘''，這種方法的好處在於，可使用__doc__(注意先後都是兩個下劃線)方法調用出來。

• 快速生成下一個編輯窗口

　　　　Alt+Enter（效果以下圖GIF）

　　　　你們也能夠看到，__doc__的用法。python裏面無論函數也好、類也好仍是其餘什麼，均可以看做是對象，__doc__就是默認的一個屬性了，能夠直接調用。

　　

• 提示符

　　　　就是Tab鍵，相似Java的點方法。

• 其餘的快鍵我目前用的很少，你們能夠本身點開看看。

　　

　　

另外使用Anaconda有時候你點了運行，會發現沒啥反應沒運行結果，這個時候最好重啓下服務。

 

2、基礎概念

　　這部分介紹的就是一些基本概念性的東西。我說幾個我的感受有用的：

1. 「 」與’ ‘：這本書裏沒有說明，簡明Python說的挺明白：做用和用法徹底同樣，也就是用" "的地方就能夠用’ ‘，用哪一個均可以。
2. 函數塊：其實這個表達不怎麼準確，python的縮進比較嚴謹，函數塊用冒號(:)代表。
3. 比較重要的，數據結構：  
   1. 列表-list，例如：l = []，這就生成了一個列表。
   2. 字典-dict，例如：d = {}，特色是鍵值對，d = {[「張三」,1101],["李四",1102]}。
   3. 元組-tup，例如：t = ()
   4. Pandas
      1. Series
      2. DataFrame
   5. map()函數
   6. zip()函數：將可迭代的對象打包爲元組，返回由這些元組（tup）組成的列表（list）。

 

 1 >>>list_a = [1,2,3,4]
 2 >>>list_b = [a,b,c,d]
 3 >>>for i in zip(list_a,list_b):
 4             print(i)
 5 (1,'a')
 6 (2,'b')
 7 (3,'c') 
 8 (4,'d')
 9 上述以list爲例，如改爲下屬代碼，結果同樣。
10 >>>list_a = (1,2,3,4)
11 >>>list_b = (a,b,c,d)
12 >>>for i in zip(list_a,list_b):
13             print(i)

 其實就是1-3三種，回頭一看，就是括號不同（汗~），大括號字典，中括號列表，小括號元組。

3、獲取數據

就是導入外部數據了，主要是Excel。使用的是Pandas的read_x()方法，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\admin\Desktop\測試.xls")
df

這裏有兩點：

1）運用r(轉義符)，不用的話就把\改/。

2）若是你像我同樣報下圖這個錯誤，那麼你多是把從桌面複製的文件路徑直接丟到了代碼裏，你能夠試着轉換一下，好比先複製到QQ聊天框，再複製到代碼裏，就OK了。

我的感受這個是格式的問題，可是在網上找了下，不太好描述問題，因此沒發現答案，若是哪位朋友瞭解，請幫忙解惑。

OK,本次的學習內容總結到此就先到這裏了。