基於用戶的協同過濾算法的電影推薦系統

上一篇講解了推薦算法的分類，這裏電影推薦系統具體分析一下git 第一步：創建用戶電影矩陣模型github         如表1所示，協同過濾算法的輸入數據一般表示爲一個m*n的用戶評價矩陣Matrix，m是用戶數，n是電影數，Matrix[ij]表示第i個用戶對第j個電影的評價： 算法 第二步：發現興趣類似的用戶spa         這一階段，主要完成對目標用戶最近鄰居的查找，經過計算目標用戶

>>阅读原文<<