Flask中對MySQL的基本操做

在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、刪除操做，均由數據庫會話管理。python
- 會話用 db.session 表示。在準備把數據寫入數據庫前，要先將數據添加到會話中而後調用 commit() 方法提交會話。
在 Flask-SQLAlchemy 中，查詢操做是經過 query 對象操做數據。mysql
- 最基本的查詢是返回表中全部數據，能夠經過過濾器進行更精確的數據庫查詢。

在視圖函數中定義模型類

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)

#設置鏈接數據庫的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查詢時會顯示原始SQL語句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    # 定義表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定義列對象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    us = db.relationship('User', backref='role')

    #repr()方法顯示一個可讀字符串
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.name

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    password = db.Column(db.String(64))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

    def __repr__(self):
        return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

模型之間的關聯

一對多

class Role(db.Model):
    ...
    #關鍵代碼
    us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
    ...

class User(db.Model):
    ...
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

其中realtionship描述了Role和User的關係。在此文中，第一個參數爲對應參照的類"User"
第二個參數backref爲類User申明新屬性的方法
第三個參數lazy決定了何時SQLALchemy從數據庫中加載數據
- 若是設置爲子查詢方式(subquery)，則會在加載完Role對象後，就當即加載與其關聯的對象，這樣會讓總查詢數量減小，但若是返回的條目數量不少，就會比較慢
  - 設置爲 subquery 的話，role.users 返回全部數據列表
- 另外,也能夠設置爲動態方式(dynamic)，這樣關聯對象會在被使用的時候再進行加載，而且在返回前進行過濾，若是返回的對象數不少，或者將來會變得不少，那最好採用這種方式
  - 設置爲 dynamic 的話，role.users 返回查詢對象，並無作真正的查詢，能夠利用查詢對象作其餘邏輯，好比：先排序再返回結果

多對多

registrations = db.Table('registrations',  
    db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),  
    db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))  
)  
class Course(db.Model):
    ...
class Student(db.Model):
    ...
    courses = db.relationship('Course',secondary=registrations,  
                                    backref='students',  
                                    lazy='dynamic')

經常使用的SQLAlchemy查詢過濾器

過濾器	說明
filter()	把過濾器添加到原查詢上，返回一個新查詢
filter_by()	把等值過濾器添加到原查詢上，返回一個新查詢
limit	使用指定的值限定原查詢返回的結果
offset()	偏移原查詢返回的結果，返回一個新查詢
order_by()	根據指定條件對原查詢結果進行排序，返回一個新查詢
group_by()	根據指定條件對原查詢結果進行分組，返回一個新查詢

經常使用的SQLAlchemy查詢執行器

方法	說明
all()	以列表形式返回查詢的全部結果
first()	返回查詢的第一個結果，若是未查到，返回None
first_or_404()	返回查詢的第一個結果，若是未查到，返回404
get()	返回指定主鍵對應的行，如不存在，返回None
get_or_404()	返回指定主鍵對應的行，如不存在，返回404
count()	返回查詢結果的數量
paginate()	返回一個Paginate對象，它包含指定範圍內的結果

建立表：

db.create_all()

刪除表:

db.drop_all()

插入一條數據

ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一條數據
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()

一次插入多條數據

us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()

查詢:filter_by精確查詢

返回名字等於wang的全部人sql

User.query.filter_by(name='wang').all()

first()返回查詢到的第一個對象

User.query.first()

all()返回查詢到的全部對象

User.query.all()

filter模糊查詢，返回名字結尾字符爲g的全部數據

User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()

get():參數爲主鍵，若是主鍵不存在沒有返回內容

User.query.get()

邏輯非，返回名字不等於wang的全部數據

User.query.filter(User.name!='wang').all()

not_ 至關於取反

from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

邏輯與，須要導入and，返回and()條件知足的全部數據

from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

邏輯或，須要導入or_

from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()

查詢數據後刪除

user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()

更新數據

user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()

關聯查詢示例：

角色和用戶的關係是一對多的關係，一個角色能夠有多個用戶，一個用戶只能屬於一個角色。數據庫

查詢角色的全部用戶

#查詢roles表id爲1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查詢該角色的全部用戶
ro1.us.all()

查詢用戶所屬角色

#查詢users表id爲3的用戶
us1 = User.query.get(3)
#查詢用戶屬於什麼角色
us1.role