用 Python 鑑別色色的圖片

0 前言

實話實說啊，這個標題起得就有點標題黨，識別是識別，準確率就有點玄學了。

1 環境說明

Win10 系統下 Python3，編譯器是 Pycharm，須要安裝 nonude 這個庫。

Pycharm 安裝第三方庫的方法。

2 代碼

2.1 識別少許圖片

先導入 nonude 這個庫（我也很奇怪爲何 import 的是 nude）

import nude

再寫出代碼

print(nude.is_nude("godfather.jpg"))
print(nude.is_nude("leisheng.jpg"))
print(nude.is_nude("qiaoba.png"))

代碼運行的結果竟然是 False、True、True
讓咱們來看一下圖片。

對了，我這裏是直接把圖片放在了項目的路徑裏的

若是不喜歡這樣，能夠換一個寫法

import nude
print(nude.is_nude("E:/Images/OOXX/00mitai.jpg"))
print(nude.is_nude("E:\Images\OOXX/00zkted.jpg"))
print(nude.is_nude("E:/Images\OOXX/011idk8.jpg"))

代碼運行的結果是 False、True、False

說一下，路徑裏面的斜槓 / 能夠是反斜槓 ，若是後面有數字的話，請使用斜槓 /，不要用反斜槓 。

2.2 識別文件夾中的圖片

先導入要用的庫

import glob
import itertools
from nude import Nude

這裏用 glob 返回匹配指定模式的文件名

images_format = ['jpg', 'png', 'gif']  # 圖片格式
images_jpg = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.jpg")  # 返回匹配指定模式的文件名
images_png = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.png")
images_gif = glob.glob("E:/Images/OOXX/*.gif")

itertools.chain 把迭代對象串聯起來，造成一個更大的迭代器，說白了就是把 images_jpg、images_png、images_gif 弄在一塊兒，變成了images_list。

而後進行循環，在 images_list 裏面一個一個對圖片進行識別。

images_list = itertools.chain(images_jpg, images_png, images_gif)

for i in images_list:
    print(i)  # 輸出照片的路徑
    n = Nude(i)  # 對圖片進行識別
    n.parse()
    print(n.result)  # 輸出結果
    print(n.message)  # 輸出判斷信息
    print(n.inspect())  # 輸出更加詳細的判斷信息

運行結果以下圖

咱們來看一下下圖片，準確率嘛，有點玄學。

3 說明

識別是否是色色的圖片的有依據的，根據給出的信息來看，是皮膚暴露的百分比來判斷的，暴露的比例大於 15% 就判斷爲色色的圖片。這裏只是很粗淺的說明，還有一些我沒有看懂。

nonude 的 GitHub 連接：https://github.com/gearsystems/nonude/

nonude 的最近一次更新是兩年前了，感受有點惋惜，但願做者能繼續維護。

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