JavaShuo
欄目
標籤
【評價指標】詳解F1-score與多分類MacroF1&MicroF1
時間 2021-01-13
標籤
深度學習不得不瞭解的技巧
PyTorch 從零學習深度網絡
機器學習
人工智能
深度學習
python
數據分析
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
基本概念 首先,要背住的幾個概念就是:accuracy,precision,recal, TP,FP,TN,FN TP:true positive。預測是正確的正樣本 FP:false positive。預測是錯誤的正樣本 TN:true negative。預測是正確的負樣本 FP:false positive。預測是錯誤的負樣本 通常我們會做出這樣的一個混淆矩陣: [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【評價指標】詳解F1-score與多分類F1
2.
多標籤分類的評價指標
3.
分類評價指標
4.
分類的評價指標
5.
二類分類問題評價指標
6.
多分類評估指標
7.
分類評價指標:ROC曲線和PR曲線詳解
8.
聚類評價指標
9.
聚類評價指標(一)
10.
sklearn聚類評價指標
更多相關文章...
•
免費ARP詳解
-
TCP/IP教程
•
*.hbm.xml映射文件詳解
-
Hibernate教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
評價分類
聚類評價
f1score
評價
分類詳細
標價
分步詳解
指標
多類
評分
系統網絡
Python
網站建設指南
NoSQL教程
PHP 7 新特性
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支後,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 連接/斷開時間
3.
今日頭條面試題+答案,花點時間看看!
4.
小程序時間組件的開發
5.
小程序學習系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序學習(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出現的必要性和圓角邊框/前端三
9.
DELL戴爾筆記本關閉觸摸板觸控板WIN10
10.
Java的long和double類型的賦值操作爲什麼不是原子性的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【評價指標】詳解F1-score與多分類F1
2.
多標籤分類的評價指標
3.
分類評價指標
4.
分類的評價指標
5.
二類分類問題評價指標
6.
多分類評估指標
7.
分類評價指標:ROC曲線和PR曲線詳解
8.
聚類評價指標
9.
聚類評價指標(一)
10.
sklearn聚類評價指標
>>更多相關文章<<