Focal Loss for Dense Object Detection

https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf Focal Loss for Dense Object Detection Abstract 目標檢測目前最高的準確率是基於兩階段的R-CNN，其分類器被應用於一個稀疏的候選目標位置集合。相比之下，如果將常規的，密集的可能目標位置輸入到單一階段的檢測器裏可能會使得模型更簡潔，訓練更快，但是可能準確率會受到一定影響。在本文，我

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