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MongoDB和數據流:使用MongoDB做爲Kafka消費者
時間 2019-12-09
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數據流 在當今的數據環境中,沒有一個系統能夠提供全部必需的觀點來提供真正的洞察力。從數據中獲取完整含義須要混合來自多個來源的大量信息。 與此同時,咱們不耐煩地當即得到答案;若是洞察時間超過10毫秒,那麼該值就會丟失 - 高頻交易,欺詐檢測和推薦引擎等應用程序不能等待。這一般意味着在數據進入記錄數據庫以前分析數據的流入。爲數據丟失增長零容忍,挑戰變得更加艱鉅。 Kafka和數據流專一於從多個消防軟管
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