MongoDB和數據流：使用MongoDB作爲Kafka消費者

數據流 在當今的數據環境中，沒有一個系統可以提供所有必需的觀點來提供真正的洞察力。從數據中獲取完整含義需要混合來自多個來源的大量信息。 與此同時，我們不耐煩地立即獲得答案;如果洞察時間超過10毫秒，那麼該值就會丟失 - 高頻交易，欺詐檢測和推薦引擎等應用程序不能等待。這通常意味着在數據進入記錄數據庫之前分析數據的流入。爲數據丟失增加零容忍，挑戰變得更加艱鉅。 Kafka和數據流專注於從多個消防軟管

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