簡單易學的機器學習算法——決策樹之ID3算法

1、決策樹分類算法概述     決策樹算法是從數據的屬性（或者特徵）出發，以屬性做爲基礎，劃分不一樣的類。例如對於以下數據集 （數據集） 其中，第一列和第二列爲屬性（特徵），最後一列爲類別標籤，1表示是，0表示否。決策樹算法的思想是基於屬性對數據分類，對於以上的數據咱們能夠獲得如下的決策樹模型 （決策樹模型） 先是根據第一個屬性將一部份數據區分開，再根據第二個屬性將剩餘的區分開。     實現決策

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