簡單keras構建神經網絡模型

添加網絡層 在網絡層中不需要定義額外的輸入特徵數，比如第二個網絡層只有輸出特徵數爲32，第3個單元輸出爲1 模型設置 模型訓練 過程可視化 可以在網絡層後使用dropout防止過擬合 模型評估 模型回調 在訓練過程中將參數保存 模型恢復 模型評估 查看日誌文件 查看運行圖以及損失函數變化等 參考鏈接：keras構建神經網絡模型，以泰坦尼克號存活率預測爲例

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