被錯誤理解的人工神經網絡（一）！

神經網絡是機器學習算法中最流行且最強大的算法。在定量金融中，神經網絡通常用於時間序列預測、構建專有指標、算法交易、證券分類和信用風險建模，它也被用來構建隨機過程模型和價格衍生工具。儘管它很有用，但神經網絡往往因爲它們的性能是「不可靠的」而聲譽不佳。在我看來，這可能是由於對神經網絡工作機制誤解所致。本系列將討論了一些常見的對於神經網絡的誤解。本文先介紹兩個錯誤的理解：它是人腦的模型，第二它是統計學的

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