目標檢測

檢測：不但分類而且還有定位盒子（通過盒子中心點和長寬） 分類：建立輸入與輸出的關係（比如特徵），輸入是圖片，輸出是標籤，此物的特徵；所以說呢，此物的特徵是需要做的，而大量訓練過後，就找到了特徵和聯繫，再次輸入，檢測到特徵，即輸出 目標特徵檢測：通過訓練大量目標物的座標，之後輸入新的，也會得到特徵點 滑動窗口的目標檢測算法：缺點：框的大小小了，步長小了，切片變多，框數量多，計算成本高；框的大小大了，

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