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凸優化學習筆記 22:近似點算法 PPA
時間 2021-01-13
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近似點算法
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在進入具體的優化算法後,我們首先講了基於梯度的,比如梯度下降(GD)、次梯度下降(SD);然後又講了近似點算子,之後講了基於近似點算子的方法,比如近似點梯度下降(PG)、對偶問題的近似點梯度下降(DPG)、加速近似點梯度下降(APG)。而這一節講的,還是基於近似點的!他叫近似點方法(Proximal Point Algorithm, PPA),除此之外還會介紹增廣拉格朗日方法(Augmentted
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