凸優化學習筆記18：近似點算子 Proximal Mapping

前面講了梯度下降法，分析了其收斂速度，對於存在不可導的函數介紹了次梯度的計算方法以及次梯度下降法，這一節要介紹的內容叫做近似點算子(Proximal mapping)，也是爲了處理非光滑問題。 文章目錄 1. 閉函數 2. 共軛函數 3. 近似點算子 4. 投影 5. 支撐函數、範數與距離 1. 閉函數 在引入閉函數(closed function)的概念之前，我們先回顧一下閉集的概念：集合 C

>>阅读原文<<