目標檢測（Object Detection）——理解SPP Layer

一、 前言 在目標檢測系列文章的上一篇R-CNN中，我們知道R-CNN在當時雖然取得了不錯的成績，但是其需要改進的地方也很多，比如算法步驟比較繁瑣，需要大量的時間和內存去訓練和測試模型等。除此之外，在訓練和測試常見的CNN網絡時，要求輸入的圖像有一個固定的大小，比如要求圖像的輸入爲224*224。（網絡前面的卷積層不要求輸入圖像的大小，後面的全連接層的輸入特徵數是固定的，需要固定的輸入）這就要求我

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