Fast Compressive Tracking （高速壓縮跟蹤）

目前比較主流的跟蹤算法有兩種，generative  tracking algorithms（生成跟蹤算法）和discriminative algorithms（判別跟蹤算法）。 生成跟蹤算法，顧名思義邊生成邊跟蹤。即對這一幀的樣本進行學習，將學習的結果作爲下一幀的分類器，達到邊學習跟蹤，邊跟蹤邊學習的效果。這種跟蹤算法的缺點是在視頻的前幾幀，樣本量較少，因此大部分的算法要求視頻中目標在視頻的前面

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