使用人臉中的方法來進行車牌定位和精定位

過去一段時間我嘗試着簡單把人臉檢測和對齊中的套路用到車牌識別上，也做了一些相關的實驗。 大概找了 600 多張 車牌照片。在進行crop後使用adaboost+lbp特徵 訓練了一個級聯分類檢測器。之後測試recall比EasyPR的cmser定位還要好。而且檢測速度比cmser快5-6倍。在車牌小角度+-15傾斜都能被較好的定位。 主要的思路如下 (1)首先使用訓練好的級聯檢測模型進行對車牌候選

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