基於FPGA車牌位置的定位

基於FPGA車牌位置的定位

1 概述

   本節將在《基於FPGA特徵顏色目標的提取》基礎上完成車牌位置定位的verilog算法代碼仿真，爲下板的成功打下基礎。

   本實驗目標：在複雜環境中提取車牌，並找出車牌位置的上下左右邊界，最後還原到原始圖像將車牌框起來。

2 仿真實驗

圖1 實驗圖像一

圖2 實驗圖像二

圖1在《基於FPGA特徵顏色目標的提取》的基礎上完成車牌的提取並轉化爲二值圖像以下圖3中img2所示。

圖3 實驗圖1仿真實驗過程

 如圖3中img2所示，提取出來的車牌的二值圖像外圍有黑色虛框。咱們要將它腐蝕掉，第一次腐蝕完成後左側依然留有殘餘，咱們再進行第二次腐蝕，第二次腐蝕完成後黑色虛框已經徹底去除。

 關於二值圖像的腐蝕可參考《基於FPGA的二值圖像的腐蝕算法的實現》。

接下來咱們利用垂直投影法完成黑色圖像的上下左右邊界查找。

關於垂直投影法可參考《基於FPGA水平垂直投影法的實現》。

圖4 垂直投影法仿真的出圖像的上下左右邊界

3 仿真實驗結果

圖5 實驗圖1邊界顯示

圖6 實驗圖2邊界顯示

如圖5,6所示車牌的位置被垂直投影的上下左右邊線框出，從而獲得邊界位置。

總結：此篇是一篇啓示篇文章，既然車牌邊界能夠被定爲，那麼是否人臉位置能夠被定位？，或者是其餘交通警示牌，警示標誌。

本文分享自微信公衆號 - FPGA開源工做室（leezym0317）。
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