七招教你處理非平衡數據——避免得到一個「假」模型

原文鏈接：點擊打開鏈接       這篇博客主要介紹處理不平衡數據的技巧，那麼什麼是不平衡數據呢？比如說一位醫生做了一個病例對照研究，數據集由病例10人和對照990人組成，建立好一個邏輯迴歸模型後，並對建立的模型進行內部驗證，居然發現其正確率高達99%，然後把他興奮壞了，覺得可以將該成果發表到頂級期刊上，從此走上人生巔峯。然而，我們可以發現，該模型不管怎麼預測，都能得到正常的結果，所謂的99%的正

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