給定一個整數數組 nums
和一個目標值 target
,請你在該數組中找出和爲目標值的那 兩個 整數,並返回他們的數組下標。java
你能夠假設每種輸入只會對應一個答案。可是,你不能重複利用這個數組中一樣的元素。python
示例:數組
給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 由於 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 因此返回 [0, 1]函數
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(nums) - 1): for j in range(i+1, len(nums)): if nums[i] + nums[j] == target: return i, j #暴力解決,依次遍歷每一個元素,找到和爲target的數,返回其下標
兩遍哈希表 爲了對運行時間複雜度進行優化,咱們須要一種更有效的方法來檢查數組中是否存在目標元素。若是存在,咱們須要找出它的索引。保持數組中的每一個元素與其索引相互對應的最好方法是什麼?哈希表。 經過以空間換取速度的方式,咱們能夠將查找時間從 O(n)O(n) 下降到 O(1)O(1)。哈希表正是爲此目的而構建的,它支持以 近似 恆定的時間進行快速查找。我用「近似」來描述,是由於一旦出現衝突,查找用時可能會退化到 O(n)O(n)。但只要你仔細地挑選哈希函數,在哈希表中進行查找的用時應當被攤銷爲 O(1)O(1)。 一個簡單的實現使用了兩次迭代。在第一次迭代中,咱們將每一個元素的值和它的索引添加到表中。而後,在第二次迭代中,咱們將檢查每一個元素所對應的目標元素(target - nums[i]target−nums[i])是否存在於表中。注意,該目標元素不能是 nums[i]nums[i] 自己!
Java版 優化
public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { map.put(nums[i], i); } for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) { return new int[] { i, map.get(complement) }; } } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); }