SnappyData-一個構建在Spark上的支持實時HTAP場景的解決方案

1、設計目標 1、實時的OLTP+OLAP型的操作   2、數據規模在50TB-100TB以下：太大規模的數據(PB規模)，還要求實時出結果的場景，並不是SnappyData的設計目標。   3、微批的流失寫入：實時數據的寫入最好按批次寫入。例如列表上的頻繁的基於點的update，效率並不是很高。   2、數據流     上圖介紹了流數據的注入以及數據分析的過程，如下： 1、當集羣搭建完成，此時就

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