超分辨率學習思路

序言 圖像超分辨率是指從低分辨率圖像中恢復出自然、清晰的紋理，最終得到一張高分辨率圖像，是圖像增強領域中一個非常重要的問題。近年來，得益於深度學習技術強大的學習能力，該問題有了顯著的進展。 低分辨率圖像一般通過一系列的退化操作得到，在損失了大量細節的同時，也引入了一系列的噪聲。基於深度學習的超分辨率過程本質上就是通過網絡模型採用成對的訓練數據進行有監督學習的訓練，進而擬合上述退化操作的逆操作，得到

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