5.4 GRU模型
4 GRU模型 學習目標: 瞭解GRU內部結構及計算公式. 掌握Pytorch中GRU工具的使用. 瞭解GRU的優勢與缺點. GRU（Gated Recurrent Unit）也稱門控循環單元結構, 它也是傳統RNN的變體, 同LSTM一樣能夠有效捕捉長序列之間的語義關聯, 緩解梯度消失或爆炸現象. 同時它的結構和計算要比LSTM更簡單, 它的核心結構可以分爲兩個部分去解析: 更新門 重置門 4.
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