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用於語言任務的卷積神經網絡
時間 2021-01-13
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雖然卷積神經網絡通常適用於視覺問題,但它們對於某些語言任務可能非常有效。 在處理序列數據(如自然語言處理任務)這類問題時,遞歸神經網絡(RNN)通常是首選方法。 儘管RNN的時間序列性質與文本數據相關的問題是天然匹配的,但是在處理視覺任務中曾獲得巨大成功的卷積神經網絡(CNN)在這些問題上也同樣有效。 在我們的LSTM教程中,我們深入瞭解了長短期記憶模型(LSTM)的工作機制,並使用TensorF
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