用於語言任務的卷積神經網絡

雖然卷積神經網絡通常適用於視覺問題，但它們對於某些語言任務可能非常有效。 在處理序列數據（如自然語言處理任務）這類問題時，遞歸神經網絡（RNN）通常是首選方法。 儘管RNN的時間序列性質與文本數據相關的問題是天然匹配的，但是在處理視覺任務中曾獲得巨大成功的卷積神經網絡（CNN）在這些問題上也同樣有效。 在我們的LSTM教程中，我們深入瞭解了長短期記憶模型（LSTM）的工作機制，並使用TensorF

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