神奇的 RPython 初探：解釋器性能四百倍提高

性急的請直接看文末。

環境搭建

續爲什麼木蘭採用 RPly 而非 Ply？RPython 和 PyPy 纔是真意？，忍不住想試試 RPython 的實測效果。因而找到此文檔：Tutorial: Writing an Interpreter with PyPy, Part 1

今後下載例程：Andrew Brown 的 pypy 入門

首先在 Mac 下用了 condo 建立了 python 2.7 環境， rpython 須要（惋惜，貌似就不能用中文命名標識符了）。

兩種運行 rpython 的方法：

1. 下載 pypy 源碼，運行$ python 【pypy 解壓路徑】/rpython/bin/rpython xxx.py
2. 下載DeloitteHux/cycy，運行pip install -e .，也許能夠單獨安裝rpython？就能夠運行$ rpython --output=ex2 xxx.py

方法1 也許由於版本更新，翻譯過程當中警告信息少了些。

注意下面將本來例程中的example2.py（BrainFxxk 的解釋器）文件更名，前面加了 "target"，但實際好像不須要 lol。

性能比較

在 python 2.7 環境中，直接運行這個解釋器 ，生成一個分形圖案。因爲實在太慢，跑了 40 分鐘強行停止。

好戲開始，運行 rpython 後生成可執行文件，運行此可執行文件對原 BF 源碼進行解釋：

$ time ./ex2 mandel.b

效果以下，只用了 48 秒：

若是隻運行到以前那個位置，只需 6 秒不到：

性能提高：40分鐘/6秒=400 倍

有點意思。