分享：信息爆炸時代，如何更好地處理工做信息

本文做者：LigaAI PM 冬北

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咱們總說「咱們處於信息爆炸的時代」，但到底有多爆炸呢？

相較於10年前那種樸素的閱讀年代，如今的信息確實是以激烈迸發的形態，朝咱們撲面而來。天天打開信息設備的那一刻，大數據和人工智能所帶來的信息猶如洪水，將咱們淹沒。咱們試圖逃離信息以及信息設備，但又會所以焦慮，擔憂與周圍的世界脫節。

不只是生活，在工做中，無限的信息也像一個巨大的湍流，把咱們裹挾。那麼做爲產品經理或者研發人員，咱們該如何在工做中平衡和處理信息呢？

01 壓縮

信息的存儲，首先面對的挑戰就是冗餘度。 冗餘並不是全無益處。在平常的口語交流中，冗餘信息能夠下降理解難度。但在系統中，冗餘就意味着信息存儲和傳遞的效率大大下降。當咱們經過系統來管理信息、進行協做時，咱們的初衷是：存儲有效的、利於溝通、適於分享的信息。

所以，咱們的產品團隊選擇了Scurm中User-story的理念，在信息存儲時尋找信息冗餘之間的平衡。User-story的核心概念，就是將信息拆解爲足夠獨立、粒度更小的故事點。

在信息中，粒度越小越獨立，組裝的靈活度更高，組裝可能性更多；同理，任務拆解的顆粒度越細，推進的摩擦力則越小，積累的慣性勢能越大。就像咱們一直被教導的，目標拆分得越細，越容易作成一件事情。 而在面對變化時，更小的粒度也更利於及早地進行調整，隨時擁抱變化，避免外部的不肯定影響事情的推動。

02 遺忘

遺忘也許與記憶同樣重要。
——《信息簡史》

遺忘曾被視爲一種失效、一種浪費以及一個老之將至的信號。實則否則。請不要由於沒記住而感到不安，咱們的大腦實際上是不擅長記憶的。

遺忘，對大腦來講是一種自然的過載保護。只有當這些信息不重要、難理解、對咱們沒有太多即時價值的時候，它們才容易被遺忘。即使讀一本書只記住了其中的一句話，也是好的，畢竟最重要的不是我錯過了什麼，而是我抓住了什麼。

爲了更好地思考和捕捉靈感，咱們須要把本身的大腦從「機械的長期記憶」中解放出來。這時咱們一般都會選擇一些工具，做爲大腦的延伸，幫助咱們記錄數據和信息，爲咱們處理大腦並不擅長的工做。

在 LigaAI，咱們經過工做列表保證咱們記錄的信息有跡可循；經過關聯關係，將咱們的已經被拆分至細粒度的信息，組成一張安全可靠的網。這樣一來，咱們就再也不須要將工做事項事無鉅細地記在腦子裏。即使偶有疏漏，也能經過關聯的結構找回缺失的信息。

03 留存

與遺忘相對應的就是留存。面對龐雜的留存信息，有哪些策略能幫咱們快速定位到想要的內容呢？

經過觀察咱們發現，有一類用戶十分清楚本身想要找什麼信息，他們更適合關鍵詞檢索的策略。另外一類用戶不知道本身想找什麼，但有意思的是他們知道本身不想看什麼，這類用戶則適合多維檢索策略。歸根結底，信息定位的本質可分爲兩類：要麼檢索，要麼過濾。

但近年來伴隨着人工智能的應用場景的不斷豐富，人們也開始嘗試用「推薦」來豐富用戶定位信息的策略。基於用戶歷史的行爲數據，與當前所處的場景相結合，提供給用戶更多獲取信息的可能性。這也是LigaAI正在努力的方向。

04 釋放

大腦天生就不適合存儲，更擅長創造。惋惜如今過載的信息、干擾的信噪，佔據了大部分用於分析、理解、質疑、思考的帶寬。

所以在設計LigaAI時，咱們特別注重智能助理的功能。讓用戶能夠將各種事項、信息，經過不一樣的規則機制，自發地推進任務流轉。從而讓人們的大腦能釋放出更多空間給創造力和想象力，將本身沉浸在想要發掘的世界中，而不是將本身困頓在紛擾的信息處理中。

寫在最後

當咱們打造 LigaAI 這款全新的智能研發管理平臺時，咱們正在不斷嘗試釐清信息處理的脈絡，並將咱們的思考落地到本身的產品設計中去。

以上。感謝各位同路人的閱讀，內容必定不夠完善，歡迎留言，感謝交流！

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