編程的將來

        隨着IT技術的發展，編程正在發生改變，PC時代即將被移動時代所取代，軟件開發人員的硬件配置、職能以及所遇到的問題，與單機時代相比，都有着很是大的差別。尤爲是大數據時代的來臨，編程已不僅僅是維護工程的祭司，編程能力將變得越發重要。

         本文抓住目前影響編程的幾大領域，結合當前的編程變化及趨勢，對將來的編程進行了探討。旨在讓你們瞭解短時間和長期的編程變化，以及須要關注的領域和該掌握的基本技能，讓本身永遠走在技術的最前端。

分佈式計算

         即便今天很是「普通」的編碼環境都與十年前有着很是大的區別，隨着Web應用、移動和大數據的流行，一個程序只涉及一臺電腦的時代已經結束。對程序員而言，意味着咱們必須克服諸如併發、鎖定、異步以及網絡通訊方面等問題。即便是最基本的Web編程，你都必需要熟悉概念，如緩存。

         鑑於以上所說的壓力，咱們也看到，在計算機堆棧領域也相應地以不一樣的級別呈現。在高層次上，雲計算旨在減輕對多臺服務器維護的麻煩；就應用開發層次而言，框架試圖體現出熟悉的模式和把執行細節抽象出來；在語言層次上，像Go或Scala等語言使得併發性和網絡計算更加簡單。

硬件計算

        現現在，大多數電子設備上都有處理器和應用程序，而電腦已經變得越來越小衆，並非說每一個人都須要從事嵌入式開發，但開發者最好去學習下移動開發是作什麼的。在不久的未來，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機等都會出如今咱們的生活中。

        即便是很是傳統地計算，做爲一種先進數據運算的協同處理器GPU陣列的迅速崛起須要各類不一樣的編程方法，一樣，不一樣的因素也須要不一樣的編程方法。

        此外，程序員對先前專家們遺留下來的問題做出響應，好比低內存和CPU速度、功耗、無線電通訊、軟/硬件的實時需求。

數據計算

         現現在比較流行的編程形式有面向對象編程，其重點主要放在訪問方法時的包裝數據和將數據集合封裝的更緊。在數學世界中，數據雖然沒有行爲，可是嚴格的C++或Java程序員會擔憂如何訪問這些數據。

        因爲數據和分析變的愈來愈重要，數據在編程語言中的地位也相應地水漲船高。在這股潮流地帶動下，R語言的地位也有所上升，在通用的編程語言中，Python和Clojure使數據操做變得更加容易。

民主化的編程環境

        愈來愈多的人從事編程，而這些「臨時」的開發者在Excel宏、JavaScript工藝以及與Web服務器方面都會存在爭論或爭吵。這是很合理的，由於他們不熟悉軟件開發。

        然而，在許多狀況下，這種「臨時」的程序員會更容易在編程上遇到麻煩，雖然他們只是想要作好事情。好一點可能就是有一點煩人，最壞的狀況，就是要承擔僱主責任。但更重要地是，這不是程序員的錯誤。

        對於這些「臨時」開發者，該如何爲他們提供更好地可編程環境？在現有的語言中，咱們是否須要新的語言，更好的框架？它不只僅是教育方面的關注，還涉及到方方面面，甚至是生活方面。

 安全因素

        最後，值得探討的是當前咱們正在構建的軟件開發方法。問題很簡單：大腦只可以承受這麼多。做爲當今社會的程序員，你須要根據大腦裏的想法來編寫程序。

        當問題空間變大時，你們的反應是編寫一個框架來使問題變得越來越小。因此，咱們在頂級的CPU上運行操做系統，庫和UI一樣也運行在這些操做系統上，這些庫在應用框架和Web瀏覽器上運行，JavaScript運行於瀏覽器上，JavaScript庫運行於JavaScript之上，就這樣，一直循環下去。

        咱們製造更快更強大的CPU，但獲得的確是與10年前同樣的應用程序性能，安全漏洞在框架中大量出現，使大量的系統處於危險之中。

咱們爲何要這樣使用電腦，爲何要讓這些漏洞頻出的東西和其有限的功能充斥着咱們的大腦？將來應該繼續這種觀念仍是尋找另外一種出路？

總結

        關於編程趨勢和將來的發展，咱們仍將繼續研究下去，若是你有更好地觀點或經驗，歡迎與咱們進行分享。（編譯/張紅月審覈/王果）

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