機器學習總結(一)——有監督和無監督、生成模型和判別模型

1. 有監督與無監督的區別 是否爲有監督須要看輸入的數據是否含有標籤（label）。 數據含有標籤，爲有監督；不含有標籤，爲無監督；web 半監督學習：綜合利用有類標籤的數據和沒有類標籤的數據，來生成合適的分類函數。利用少許標註樣本和大量未標註樣本進行機器學習，從機率學習角度可理解爲研究如何利用訓練樣本的輸入邊緣機率 P(x)和條件輸出機率P (y|x)的聯繫設計具備良好性能的分類器。機器學習 2

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