多進程打印日誌

多進程的日誌和多線程的日誌有一點區別。緣由是 Python 的 logging 包不支持進程共享鎖，因此來自不一樣的進程的日誌可能會混在一塊兒。咱們嘗試一下在上邊的例子里加一個基礎日誌。下邊是代碼：

import loggingimport multiprocessingfrom multiprocessing import Process, Lockdef printer(item, lock):
    """    Prints out the item that was passed in    """
    lock.acquire()
    try:
        print(item)
    finally:
        lock.release()if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    items = ['tango', 'foxtrot', 10]
    multiprocessing.log_to_stderr()
    logger = multiprocessing.get_logger()
    logger.setLevel(logging.INFO)
    for item in items:
        p = Process(target=printer, args=(item, lock))
        p.start()

記錄日誌最簡單的方法是將全部的日誌發送給 stderr 。咱們能夠經過調用函數 log_to_stderr 來實現。而後咱們調用 get_logger 函數獲得記錄器（logger），並把日誌級別設置爲 INFO。剩下的代碼和原來同樣。這裏要說明一下，我並無用 join() 函數。相反， 父線程在退出的時候要顯式地調用 join()。

當你運行上邊的代碼，會獲得像下面這樣的輸出：

[INFO/Process-1] child process calling self.run()
tango
[INFO/Process-1] process shutting down
[INFO/Process-1] process exiting with exitcode 0
[INFO/Process-2] child process calling self.run()
[INFO/MainProcess] process shutting down
foxtrot
[INFO/Process-2] process shutting down
[INFO/Process-3] child process calling self.run()
[INFO/Process-2] process exiting with exitcode 0
10
[INFO/MainProcess] calling join() for process Process-3
[INFO/Process-3] process shutting down
[INFO/Process-3] process exiting with exitcode 0
[INFO/MainProcess] calling join() for process Process-2

如今你若是想把日誌保存到硬盤，其實還有有些複雜的。你能夠參考 Python 的官方實例。