R語言 | 關聯規則

1.概念 1.1 引論 關聯規則（AssociationRules）是無監督的機器學習方法，用於知識發現，而非預測。java 關聯規則的學習器（learner）無需事先對訓練數據進行打標籤，由於無監督學習沒有訓練這個步驟。缺點是很難對關聯規則學習器進行模型評估，通常均可以經過肉眼觀測結果是否合理。git   關聯規則主要用來發現Pattern，最經典的應用是購物籃分析，固然其餘相似於購物籃交易數據

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