推薦算法-關聯規則|R

推薦算法-關聯規則 1 概念 關聯規則是常見的推薦算法，從發現大量用戶行爲數據中發現有強關聯的規則。 關聯規則是一種無監督的機器學習方法，用於知識發現。css 優勢是可以從大量行爲數據中挖掘出沒法直接感覺到的規則，每每能給出意想不到的規則組合。缺點是難以進行模型評估，通常經過行業經驗判斷結果是否合理。 關聯規則最經典的是購物籃分析，啤酒和尿布就是一個經典案例。運用在早期亞馬遜、京東、淘寶等購物推薦

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