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阿里巴巴大規模圖表徵學習框架Euler
時間 2021-01-05
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1.圖學習: 互相連接的網絡圖 2.應用: 1)電商場景的人貨場分配 2)蛋白質 3)社交網絡的人羣發現 3. 1)結構化的圖與深度學習的有機結合 2)深層複雜關係的動態刻畫 3) 4、 5、圖表徵學習的發展歷史 6、圖表徵學習的本質 把圖中一個節點或者子圖映射到一個低維度表達
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