【分享】分層明確高度定製化的 Python Flask MVC

原因

Python在AI,AR VR這塊使用愈來愈普遍。同時在Web方面也有不少成熟的框架。而我自己因爲使用Flask 比較多，我的認爲就是比較簡單，容易入手，可定製化強。這裏我將我通過多個項目屢次迭代的。自認爲還能夠的框架結構整理出來。方便本身能夠更容易建立新項目。

你們也知道我錄製了兩門關於python的課程都是基於這個定製化的分層結構的框架開發系統的

目錄結構

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├── api  api存放
│   ├── controllers 全部的C層放在這裏
│   ├── interceptors 攔截器相關
├── application.py  封裝的Flask的全局變量，包括app，數據庫等
├── common 存放公用部分
│   ├── libs  公用方法或者類
│   ├── models 全部的數據庫model
├── config 配置文件
│   ├── base_setting.py   基礎配置
│   ├── develop_setting.py 開發環境
│   ├── local_setting_demo.py 本地開發環境配置demo
│   └── production_setting.py 生產環境的配置
├── docs 文檔存放
│   ├── Mysql.md  全部數據庫變動必須在這裏記錄
├── jobs 定時任務
│   ├── bin
│   └── tasks 全部定時任務都存放在這裏
├── router 路由配置入口
│   ├── www.py 對應web的路由配置
│   └── api.py 對應api的路由配置
├── manage_web.py web啓動入口
├── manage_job.py job定時器啓動入口
├── manage_api.py api啓動入口 (若是有api的話)
├── requirements.txt python 擴展
├── uwsgi.ini 生產環境uwsgi
├── web  HTTP存放
│   ├── controllers 全部的C層放在這裏
│   ├── interceptors 攔截器相關
│   ├── static 靜態文件
│   └── templates 模板文件

功能特性

目錄結構分層

相信代碼分層不少人都據說。可是未必都能理解這樣作會有什麼好處。對於小型項目可能分不分不會有什麼太大的問題，可是若是對於一個大型項目，分層就會帶來特別明顯的好處。你們翻閱代碼知道去什麼地方找，讓開發和維護更加簡潔。

多環境配置隔離

flask默認官方是有環境配置隔離方法的，我我的以爲官方的方式不太好，因此就結合之前使用php和在實際開發和運維當作本身規定了一套方案。以下 經過不一樣的配置文件作到多環境覆蓋。
例如 develop 能夠是開發環境，production 是 生產環境，還能夠增長test 爲測試環境。經過環境變量ops_config 來進行切換

├── config 配置文件
│   ├── base_setting.py   基礎配置
│   ├── develop_setting.py 開發環境
│   ├── local_setting_demo.py 本地開發環境配置demo
│   └── production_setting.py 生產環境的配置

支持多APP模式

不少狀況咱們可能要開發好幾個應用，只有一個知足不了咱們的需求。例如增長一個api，增長一個admin 都有可能。爲了知足這種狀況我就作了定製化架構。經過不一樣的入口來決定不一樣的應用

├── api  api存放
│   ├── controllers 全部的C層放在這裏
│   ├── interceptors 攔截器相關
├── router 路由配置入口
│   ├── www.py 對應web的路由配置
│   └── api.py 對應api的路由配置
├── manage_web.py web啓動入口
├── manage_api.py api啓動入口 (若是有api的話)
├── web  HTTP存放
│   ├── controllers 全部的C層放在這裏
│   ├── interceptors 攔截器相關
│   ├── static 靜態文件
│   └── templates 模板文件

支持定時器

爲了方便咱們寫定時器，我本身寫了一個簡單的腳手架。方便使用。網上也有不少其餘的定時器插件。可是從我時間實踐得來，定時器當成一個獨立的應用會更好，不要和其餘應用有任何耦合最好。

├── jobs 定時任務
│   ├── bin
│   └── tasks 全部定時任務都存放在這裏
├── manage_job.py job定時器啓動入口

快速使用

• github：https://github.com/apanly/pyt...
• 碼雲：https://gitee.com/apanly/pyth...

相關截圖

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