【cs231】卷積神經網絡

文章目錄 卷積神經網絡 簡介 卷積層 池化層 全連接層 小結 卷積神經網絡 簡介 卷積神經網絡的神經元使用寬度、高度、深度三維排列，保留了圖像的空間信息。 卷積神經網絡主要由三種類型的層構成：卷積層、池化層和全連接層。通過將這些層疊加起來，就可以構建一個完整的卷積神經網絡。 卷積層 卷積層是構建卷積神經網絡的核心層，它產生了網絡中大部分的計算量。 對於未進行零填充的數據體，輸出的特徵圖的大小爲（N

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