19 CVPR之ReID:Learning to Reduce Dual-level Discrepancy for Infrared-Visible Person Re-identification

Learning to Reduce Dual-level Discrepancy for Infrared-Visible Person Re-identification 目前的問題： 由於RGB-IV的ReID任務中，除了視點變化、姿態變化和變形所造成的人的外貌差異外，還有由於光譜相機成像過程的不同而產生的額外模態差異，以前的方法嘗試使用特徵級約束同時減少外觀和模態差異。然而，僅使用特徵級約

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