零基礎如何快速學好大數據？

大數據技術及應用已經成爲互聯網+時代發展的最大的趨。這也使得不少人紛紛選擇學習大數據，在時代發展的潮流中得到屬於本身的一份天地。大數據技術體系龐大，包括的知識較多，系統的學習大數據可讓你全面掌握大數據技能。

1、在開始學習大數據前應該掌握哪些基礎知識

怎樣進行大數據學習的快速入門？須要什麼基礎

一、Java語言基礎

學大數據課程以前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習必要的編程語言基礎。由於大數據的開發基於Java語言，並且不管是學習hadoop，仍是數據分析與挖掘，都須要有編程語言做爲基礎。所以，若是想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。

固然，Python也是能夠的，可是Python語言更偏向於機器學習，深度學習等人工智能方面。大數據技術方面，Java仍是比較適合。

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二、數學知識

再者就是學習大數據須要用到一些數學知識。

數學知識是數據分析師的基礎知識。

對於初級數據分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有必定的公式計算能力便可，瞭解經常使用統計模型算法則是加分。

對於高級數據分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數(主要是矩陣計算相關知識)也有必定的瞭解。

而對於數據挖掘工程師，除了統計學之外，各種算法也須要熟練使用，對數學的要求是高的。

三、邏輯思惟能力

這個若是數學好，或者平時就喜歡邏輯思考的話，通常的邏輯思惟能力是有的。在大數據分析和數據挖掘須要用到邏輯思惟能力。在學習Java的時候，也就用到了邏輯思惟能力，因此學好Java也是鍛鍊了邏輯思惟能力。

2、大數據須要學習哪些技術

一、Linux

二、Hadoop

三、HDFS系統

四、Hive

五、Storm實時數據處理

六、Hbase

七、Redis集羣

八、spark

九、Docker技術

十、Kafka