零基礎如何學習好大數據？

小白如何學習大數據？相信下面咱們講到的入門級學習方法，可以讓你快速入門。

現在的大數據行業剛剛起步，但這也不表明咱們沒法去系統的學習，尤爲是對於一些小白。瞭解系統的學習大數據的方法將更有利於本身更加快速有效的去學習大數據。本人做爲一名編程小白，在自學了幾個月的java開發以後（ps：無java基礎同樣能夠學習），開始學習大數據，下面就分下一下我學習大數據的路徑和方法。

在學習大數據的過程中有碰見任何問題，能夠加入個人Java/大數據交流學習扣扣qun：732308174，多多交流問題，互幫互助，羣裏有不錯的學習教程和開發工具。學習大數據有任何問題（學習方法，學習效率，如何就業），能夠隨時來諮詢我！

第1、對於初學者尤爲是編程小白，Linux、Java的學習是必須的。但這並不表明咱們非要研究透這些，咱們只要學習對咱們大數據有利的方面就能夠，好比java咱們只須要學習javaSE及javaEE的部分知識點。由於大數據裏的hadoop、hbase、spark等都是在linux上運行的，因此linux也是咱們入門大數據的必修課之一。

第2、學習大數據的主要技能，如：Hadoop、HBase、Hive、Scala、Spark、Redis、Python、storm、sqoop、Zookeeper等，不建議看書

第3、自學能力的培養，不少教學資源並非現成的，你們應該有意識的去尋找一些社羣、論壇、博客之類的資源型帳號，這對於本身瞭解最新的行業動態以及打開本身的知識面有着巨大的幫助做用。

其實，經過我長期大數據的學習，我的以爲自學每每的效率很低，自學大數據須要很是強的學習能力。並且有着衆多的影響因素，因此對於不少的求學者而言，尤爲是那些自控能力差的學生，建議仍是去培訓機構系統的學習一下。

大數據這個行業火熱程度還在加重，學習大數據已經逐漸的成爲IT界的新方向。加之市場需求的不斷擴大，人才缺口的不斷擴大，將來將會有更多的開發人員、小白、求學者進入這個領域，能夠說在這個大數據爆發的「黃金時代」學習大數據可謂是正當時。