DeepID1-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes

特色： 1.Multi-scale Convnets：網絡的deepid層連接第三層卷積與第四層卷積，文章稱之爲Multi-scale Convnets，使用這種方式可以提取到第三層的低層特徵以及第四層的高層特徵。因此網絡可以提取到更有效的特徵向量DeepID。文中證明使用Multi-scale Convnets相比不使用可以降低驗證集的錯誤率，即分類錯誤率。

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