DeepID2 "Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification"

降低類內方差，提升類間方差一直是人臉識別的熱點。論文將人臉識別和驗證損失同時監督網絡的訓練，在LFW上獲得99.15%的驗證準確率。人臉識別是對輸入圖像分類，驗證是判斷一對圖像是否爲同一個ID。 分類信號具有豐富的ID相關信息，或者類間方差，但分類信號對於相同ID的約束較小，即不同的特徵可能映射到相同的ID上。這時當特徵推廣到新任務或者新ID時表現就不好。因此，論文增加了人臉驗證信號的監督，要求同

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