04 | 函數與優化方法：模型的自我學習（上）

目錄 一.損失函數、代價函數和目標函數 損失函數與代價函數 目標函數 常用損失函數 1.0-1 損失函數 2.平方損失函數 3.均方誤差損失函數 4.交叉熵損失函數 5.Softmax 損失函數 二.優化方法之梯度下降 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，BGD） 隨機梯度下降法（Stochastic Gradient Descent，SGD） 小批量梯度下降法（Mini

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